小程序统计工具,小程序有哪些统计方法?

(一)小程序的数据分析指标

1.运营概览数据

微信官方提供了若干数据分析指标，这些指标大家都比较熟悉，和网页或者 App 里面的分析指标类似。具体如下：

1. 打开次数：打开小程序总次数，用户从打开小程序到主动关闭小程序或超时退出计为一次，可理解为一个 Session(会话)。

2. 页面浏览量：访问小程序内所有页面的总次数，多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

3. 访问人数：访问小程序内所有页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。

4. 新访问用户数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计。

5. 入口页：用户进入小程序访问的第一个页面。

6. 受访页：用户进入小程序访问的所有页面。

7. 分享次数：分享小程序的总次数。

8. 分享人数：分享小程序的总人数。

重点介绍一下『入口页』，小程序的每个页面都可以做成二维码推广，类似于『落地页』的概念。用户扫不同的二维码，可能出现不同的入口页，这是一个比较新的指标。

回顾上面的指标，它们更多局限于运营概况、结果型的指标。这些指标无法告诉你用户使用小程序的过程中发生了什么，缺乏行动的引导性。比如说『分享人数』指标下跌了，但是为什么下跌了，上述数据分析指标是无法告诉你答案的。

2.有效的用户行为数据

除了概览指标，用户的行为分析指标也是非常重要的，具体包括：点击、进入页面、下拉刷新、加载、分享等等。

如果把这些行为串联起来，放在时间维度上，那么我们就可以看到用户的行为流和事件流。如果把这件事情给做好的话，小程序的数据分析是非常有意义的。

用户行为数据非常庞大，找到真正重要的用户行为数据非常关键。以点击为例，用户在你的小程序可能会有非常多的点击，那么我们该关注哪一个呢?这里我提出『有效用户行为』的概念，这个是跟你的业务目的息息相关的。

上面三款小程序依次是轻芒杂志、今日头条和豆瓣评分，我们来分析一下它们各自的『有效用户行为』。

● 轻芒杂志是一个精品阅读的小程序，【收藏】是它的有效用户行为。用户收藏了文章代表用户认可你的内容，他将来可能会返回来继续看这篇文章。

● 今日头条是一个内容或咨询的小程序，【下拉刷新】就是它的有效用户行为。从用户角度来说，下拉代表用户对这些内容有需求;对于头条来说，下拉代表有更多广告展现的机会、有更多商业变现的空间。

● 豆瓣评分是一个用户查找电影评分的小程序，【搜索】说明用户在主动、明确地查找某部电影，这正是这款小程序期望达到的目的。

3.用户特征数据

用户的特征数据也非常重要，包括设备机型、网络类型、地域特征等等。其他的还有用户渠道来源，无论是 Web 时代还是 App 时代，线下推广区分渠道是一件很头疼的事情。小程序的二维码可以添加渠道参数，这样就非常方便识别不同渠道。

在这里要强调一点，除了分析不同渠道的流量以外，我们要将渠道信息放到用户特征信息里面，在后期的数据分析中一起考虑。

(二)小程序的统计方法

那么我们该如何去获取上面这些数据呢?接下来，我给大家介绍小程序三种主要的数据统计方法。

1.小程序官方数据统计

微信小程序的后台提供了数据统计功能，你可以从后台看到比较全面的概览数据。同时还有实时数据，你可以看到实时有多少人正在使用你的产品。

小程序参数配置页面(内测中)

微信小程序也提供了一定的用户行为数据，这是是微信小程序正在内测的页面，给我的感觉是非常复杂。如果监测某个用户行为，你要挑选行为类型，你还需要填写页面的路径、按钮的名称等一系列配置参数，对于产品或者运营人员来说，这是一件成本和门槛都很高的事情。另一方面，官方还没有来源统计的数据。

2.自定义/第三方埋点统计

这是一个年代比较久远的、被大家认可的统计方法，就是埋点。为每一个用户行为定义一个事件，事件触发的时候上报，它的优点是什么数据都能统计。

埋点的缺点是部署的成本高，一方面是埋点需要开发人员加入、需要很多开发或者规划的时间。同时，不埋点就没有数据，漏埋、错埋都没有正确的数据，而且埋点的话数据是不可以回溯的。所以这需要非常精心的设计，操作中成本非常高。

3.无埋点统计

无埋点，这是近些年比较火的数据统计方法。无论是网页、App 还是小程序，一次性集成SDK，就可以采集页面访问、点击行为、用户特征等全量数据。你需要做的就是定义指标，然后就可以灵活进行自定义分析了。

在无埋点的基础上，补充必要的人工配置，可以非常轻松、高效地完成主要的数据统计和监控工作。

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