未来Ai、虚拟现实.....教育软件开发的突破点将在哪里？

教育软件开发似乎进入了一个稳定期，出现了天花板效应。在去年“抗疫情、保教学”的战斗中，各类网络教学平台、课程直播平台、视频会议系统纷纷亮相，以不同的应用模式支撑了在线教学活动的开展。看到在线教育取得不错成绩的同时，也需要进一步思考：线上教学解决了基本的教学需求之后，还能不能实现同面对面教学同样甚至更优的教学效果？因此教育软件开发需要面临技术上的突破，从各方面提升教学体验。展望未来，有这么几个方向可供教育软件开发选择。

虚拟现实+在线教育

2020年3月，美国高效教育信息化协会发布《2020 EDUCAUSE地平线报告：教学与学习版》，并将其中一项“AR”作为新兴技术和实践，并预测应用于远程学习后将成为未来发展趋势。报告中称：虚拟现实融合在线教育是现代远程教育发展的再次飞跃，能够实现多终端三维沉浸感知环境的多通道体验式交互，将从根本上变革远程教育的学习场域和教学方式。

那么对于教育软件开发，该如何实现呢？

根据业界学术派大佬分析，将虚拟现实融合进教育软件，可分为以下几个方面：

一是增添虚拟现实课程内容模块，开发专门的面向多学科课程的虚拟现实内容模块，来替代传统二维的文本、课件和音视频资源，形成基于三维场景的新型课程内容开发体系。

二是增加智能化三维虚拟助手模块，基于智能Agent技术和自然语言交互技术，可以创设智能化的虚拟助手，实现的功能包括：学习导航，既可以是学习路径等浅层次的导航，也可以是学习过程中符合学习，问题答疑，随时解答学习者提出的课程相关问题；情绪调节，实现一定程度人际间的交流对话。

三是建立体验式的虚拟现实学习社区，有研究表明基于虚拟世界的交互有利于提高学习投入、稳固知识记忆、基于当前成熟的虚拟现实社区二次开发或重新开发，创设符合课程特征的社交场景，提供虚拟化身角色多样可选，实现交互方式多模态。

以上就是将虚拟现实融合进教育软件开发的几个方向，可以预见，虚拟现实在重塑学习资源结构、教学组织模式和系统平台架构等方面应用效益显著、发展潜力巨大。当然，除了虚拟现实，还有“AI+在线教育”的模式。

接下来小编将向大家介绍教育软件开发的另一突破点“AI技术+在线教育”。

一、有哪些AI技术已经运用到教育软件中？

其实“AI+在线教育”并不是一个新鲜概念，早在2018年，就有一部分智能教育软件开发商借助深度学习算法，巧妙地将人工智能与在线教育相结合。举几个例子，像是英语中的“口语测评”，过去口语测评都是人工面对面评定，但是随着AI的引进，运用语音识别技术，可以让AI为口语打分，这样既能节省时间，而且也适合学员自己练习。当然，还有用于“分层排课”的智能搜索功能，“判断学习态度”的情绪识别功能，用于“作业批改”的图像识别、自然语言识别功能等。可能有部分用户问了：小编，AI技术在线教育上不是已经普及了吗，怎么还能作为“突破点”呢？实际上，以上的这些功能应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，而不会直接带来教学质量和效果的提升。因此，AI技术想作为在线教育的主导技术，还要向更深层次的方向发展。这也是未来教育软件开发首先需要面对的问题。

二、“自适应”与在线教育

提到深层次，就不得不说一下“自适应”这个概念。从字面来看，“自适应”有自我调节和匹配之意，具体来说，就是根据数据的特征，自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果，自适应不是某项具体技术，而是多种知识、技术融合所达成的一项结果。那么“自适应学习”、“自适应教育”就是AI与在线教育结合的深层次发展，最终将会演变成以下状态：

1、能通过认知诊断模型根据学生的作答数据确定其相应的知识掌握状态，而不是传统的以分数来判定。

2、能将教学知识细分成若干知识点、传授方法，并形成灵活弹性的系统。让知识点和学习能力，思维能力，学习习惯之间，以及学习内容产生相关性。

3、可以根据学员不同的阶段对知识点的掌握程度，算法还可以不断优化更新。当然，所有的知识点自身拥有一套不断迭代更新的算法和数据系统。

而达到以上状态后，才能让AI技术于在线教育中发挥出真正的作用。

我们可以看出，除了市场因素，只有在技术上不断升级，注重智能、人性化、注重用户体验，教育软件开发才不会在未来无路可走。如果你对教育软件开发有需求，欢迎咨询客服。